<span id="tjpvf"></span><span id="tjpvf"></span>
<strike id="tjpvf"></strike><strike id="tjpvf"><dl id="tjpvf"></dl></strike>
<span id="tjpvf"></span>
<strike id="tjpvf"><dl id="tjpvf"></dl></strike>
<span id="tjpvf"><dl id="tjpvf"><ruby id="tjpvf"></ruby></dl></span>
<strike id="tjpvf"></strike>
<strike id="tjpvf"><dl id="tjpvf"></dl></strike>
<th id="tjpvf"><video id="tjpvf"><ruby id="tjpvf"></ruby></video></th>
<strike id="tjpvf"><dl id="tjpvf"></dl></strike>
<span id="tjpvf"><dl id="tjpvf"></dl></span><strike id="tjpvf"></strike>
<span id="tjpvf"></span>
<th id="tjpvf"></th>
<span id="tjpvf"><dl id="tjpvf"></dl></span>
<strike id="tjpvf"></strike>
Loading

Blog

Recent ActivityRecent Activity

Indo no Limite

Os produtores de pneus s?o agraciados com uma perspectiva de mercado saudável. Mas eles também enfrentam desafios sem precedentes.?

Na verdade, espera-se que a demanda global de pneus aumente cerca de 4% ao ano até 2019. Ao mesmo tempo, os fabricantes competem cada vez mais em um mercado global e precisam produzir mais varia??es para lidar com um cenário automotivo que inclui veículos de combust?o interna, híbridos e totalmente elétricos.

Como os fabricantes de pneus podem lidar melhor com as condi??es do mercado e otimizar a qualidade e o lucro??

Para aumentar a produtividade e a agilidade, os principais fabricantes adotaram uma tecnologia mais inteligente no ch?o de fábrica. Mas muitos s?o desafiados a criar um ambiente de produ??o habilitado para as informa??es a partir dos fragmentos de ativos digitais do ch?o de fábrica.

A verdadeira transforma??o digital exige n?o apenas a coleta de dados relevantes de ativos inteligentes. Também envolve converter esses dados em informa??es que permitam que pessoas de todos os níveis da organiza??o trabalhem de maneira mais inteligente e produtiva.

How can tire makers optimize quality and profitability? Get smarter with data.

Expans?o além das plataformas baseadas em nuvem convencionais

Conforme os ativos inteligentes come?aram a proliferar nos ch?os de fábrica nos últimos anos, o mesmo aconteceu com as plataformas analíticas baseadas na nuvem, projetadas para transformar dados gerados em inteligência útil.

Plataformas baseadas em nuvem convencionais podem agregar dados de várias fontes. No entanto, obter insights de produ??o e de negócios a partir desses dados leva tempo e pode exigir arquitetos de dados, engenheiros de inteligência de negócios e outros especialistas internos em gest?o de dados.?

Além disso, enviar dados para a nuvem e recebê-los de volta n?o é prático para todas as aplica??es. Uma abordagem tradicional baseada em nuvem simplesmente n?o consegue fornecer informa??es contextualizadas com rapidez suficiente para impactar imediatamente os processos da fábrica e as pessoas que v?o trabalhar diariamente.

Uma abordagem pragmática e com custo otimizado para a inteligência distribuída

Uma plataforma de análise expansível pode oferecer uma maneira com custo otimizado e pragmática de distribuir inteligência prática em todos os níveis da organiza??o; na borda, no local ou na nuvem.

Por exemplo, dê uma olhada nesta nova solu??o de análise, que incorpora recursos analíticos e de aprendizado de máquina na borda e mais próximos da origem das informa??es e de quem toma as decis?es no nível da fábrica.

Fornecida em um aparelho de plug-in, a configura??o é simples. N?o é necessária nenhuma reconfigura??o dos sensores inteligentes existentes. Conecte a Ethernet e aguarde cerca de cinco minutos enquanto a solu??o rastreia a rede industrial e descobre ativos inteligentes. Conforme os dispositivos s?o descobertos, os dados s?o coletados e os painéis de integridade e diagnóstico s?o criados e entregues.? ?

à medida que o aparelho descobre informa??es sobre como os dispositivos est?o relacionados uns com os outros, como causalidade de falhas, ele come?a a entender o sistema no qual está implantado e pode fazer recomenda??es prescritivas. Por exemplo, ele pode enviar um “cart?o de a??o” para o smartphone ou tablet de um usuário.

Uma abordagem expansível para análise pode ter um impacto imediato em muitas áreas da produ??o de pneus. E isso será cada vez mais importante em aplica??es complexas como mistura e cura, em que o aprendizado de máquina pode ter um efeito drástico na qualidade do produto, na agilidade da produ??o e na eficiência energética.

Mas isso é apenas parte da solu??o. A plataforma expansível se estende além da borda para computar mecanismos e ferramentas que orquestram dados automaticamente de várias fontes e permitem que os usuários vejam pontos em comum e obtenham insights operacionais e de negócios com mais rapidez.?

O resultado? Uma abordagem expansível permite que os produtores de pneus envolvam de maneira mais profunda cada nível da organiza??o na otimiza??o do processo de produ??o, desde a manuten??o e a engenharia locais até os maiores níveis da empresa. E do dispositivo para a nuvem.?

Saiba mais sobre análises expansíveis e solu??es ??para fabricantes de pneus.

?


Dominique Scheider
Dominique Scheider
Strategic Account Team Leader, Rockwell Automation
Dominique Scheider
Subscribe

Subscribe to Rockwell Automation and receive the latest news, thought leadership and information directly to your inbox.

Recomendado para você

97图片区 小说区 区 亚洲